🏠 AI InteriorArchitect
🚀 Раунд раннего финансирования

AI INTERIOR ARCHITECT

Автономный ИИ-дизайнер интерьера с инженерным модулем

Рынок: Россия и СНГ · модель обновлена сентябрь 2026

TAM
$4.0 млрд
мировой рынок ИИ в дизайне интерьеров, 2026
CAGR
20,9%
среднегодовой рост мирового рынка, 2026–2033
Рынок, 2033
$15,0 млрд
прогноз мирового рынка ИИ в дизайне интерьеров
Цель, Год 5
4.5 млрд ₽
выручка, Год 5
135–225 млн ₽
Оценка до инвестиций: 360–540 млн ₽ · Финансовый запас: 18 месяцев

Проблема и Решение

❌ ПРОБЛЕМА

Дизайн-проект стоит 200 000 – 1 500 000 ₽ и занимает 2–6 месяцев
60% времени дизайнера — рутина (чертежи, сметы, переписка)
40% ошибок строителей — из-за неточных чертежей
20%+ возвратов мебели — несоответствие размеров

✅ НАШЕ РЕШЕНИЕ

1. Текст + фото/чертежи → Большая языковая модель-агент понимает задачу
2. Генерация концепций (Диффузионная модель) → десятки стилей за минуты
3. Анализ САПР/Информационное моделирование зданий → парсинг DWG/DXF
4. Планировка → эргономика, проходимость, свет
5. Инженерный модуль → розетки, освещение, вентиляция по СНиП
6. Автоматическая смета → материалы, мебель, стоимость
7. Комплаенс-чекер → проверка по ГОСТ
8. Готовый проект → PDF + 3D + чертежи + спецификация

📊Рынок и Целевая аудитория

TAM

$4.0 млрд
Глобальный рынок ИИ в дизайне интерьеров, 2026

SAM

Требует расчёта
Географический SAM не выдаём за факт без расчёта снизу вверх

SOM (Год 5)

4.5 млрд ₽
Плановая выручка компании, Год 5

CAGR

20.9%
Среднегодовой рост рынка, 2026–2033

Драйверы роста

Сегментация и юнит-экономика

Методика: LTV в этой версии — LTV по выручке, а не по маржинальной прибыли, поскольку валовая маржа по сегментам отдельно не смоделирована. При постоянном месячном оттоке LTV ≈ ARPU / месячный отток. Срок окупаемости привлечения клиента = CAC / ARPU.
Сегмент Средняя выручка на платящего пользователя/мес Стоимость привлечения клиента LTV LTV / Стоимость привлечения клиента Окупаемость Стоимость привлечения клиента Стратегия
B2C Продвинутые самостоятельные пользователи (Самостоятельный ремонт) 1 800 ₽ 4 050 ₽ 14 062 ₽ 3.5x Масштаб, virality
B2C Эконом (эконом) 900 ₽ 2 250 ₽ 4 125 ₽ 1.8x Товар-приманка
B2B Профессионалы 7 110 ₽ 16 200 ₽ 127 755 ₽ 7.9x Драйвер маржи
B2B Корпоративный 45 000 ₽ 108 000 ₽ 1 710 000 ₽ 15.8x Белая метка, Программный интерфейс

Персоны

Анна, 34 года
Владелица 2-комнатной квартиры, бюджет ремонта 2.5 млн ₽
Не хочет платить дизайнеру 300 000 ₽. Гипотеза цены: 1 800 ₽/мес за ИИ-инструмент.
Михаил, 41 год
Частный дизайнер, 4 проекта в месяц
60% времени — чертежи и сметы. Гипотеза цены: 7 110 ₽/мес за автоматизацию.
Елена, 38 лет
Директор по маркетингу мебельного ритейлера
Возвраты 22%. Ищет white-label решение. Гипотеза бюджета: 5–20 млн ₽/год.
📊
Динамика рынка AI Interior
Прогноз TAM / SAM / SOM до 2034

⚔️Конкурентный анализ

RoomsGPT — от $4.99/мес AI-first redesign · 3D previews · Business $59/мес
Planner 5D — $19.99/мес Premium AI plan recognition · 3D · САПР export в Professional
Homestyler — от $6.8/мес 3D planning · AI credits · drawings · Team/Enterprise
Havenly — от $159 за комнату Online design service · human designer · AI concepts
Coohom — $9/мес Pro AI layout · 4K renders · 3D/BOM · Enterprise
Interior AI — $49/мес Pro AI redesign · virtual staging · high-volume generation
🚀 НАШ ПРОДУКТ — 900–45 000 ₽/мес AI: ★★★★★ · Инженерика: ★★★★☆ · Чертежи: ★★★★★ · B2B: Белая метка

Наши конкурентные преимущества

1. Целевая полная цепочка обработки: от текста до инженерных чертежей
2. Анализ САПР/Информационное моделирование зданий: парсинг реальных чертежей DWG/DXF
3. Инженерный модуль: розетки, освещение, вентиляция по СНиП и ГОСТ
4. Гибридная модель: B2C + B2B + Белая метка в одной платформе
5. Комплаенс-чекер: автопроверка по российским строительным нормам
⚔️
Карта конкурентов
Позиционирование по осям «глубина ИИ» и «инженерная функциональность»

📈Финансовая модель (5 лет)

СТАТУС МОДЕЛИ · арифметика проверена · рыночные ориентиры обновлены · допущения явно помечены
Показатель Год 1 Год 2 Год 3 Год 4 Год 5
B2C Продвинутые пользователи (польз.) 800 3 500 9 500 22 000 45 000
B2C Эконом (польз.) 1 200 5 000 14 000 32 000 65 000
B2B Профессиональный (пользователи) 50 300 900 2 200 5 000
B2B Корпоративный (мест) 10 120 600 1 800 4 500
Выручка (тыс. ₽) 39 906 219 996 757 188 1 980 504 4 530 600
Команда (тыс. ₽) 55 440 105 720 181 920 276 360 387 480
Маркетинг (тыс. ₽) 16 834 68 182 170 656 356 973 682 020
Инфра (тыс. ₽) 8 779 48 399 166 581 435 711 996 732
Прочее (тыс. ₽) 3 192 17 600 60 575 158 440 362 448
EBITDA (тыс. ₽) -44 340 -19 905 +177 455 +753 019 +2 101 920
Маржа EBITDA -111% -9% +23.4% +38% +46.4%
CAGR выручки
226.4%
Точка безубыточности
Год 3
точный месяц требует помесячной модели
Средний чистый расход денежных средств (Год 1)
3.70 млн ₽/мес
убыток EBITDA ₽44.34 млн / 12
Целевой годовой повторяющийся доход для раунда A
270+ млн ₽
целевой milestone, не факт
Валовая маржа*
~78%
Маржа EBITDA, Год 1
-111%
Маржа EBITDA, Год 3
23.4%
Маржа EBITDA, Год 5
46.4%
* Плановая модель: инфраструктура трактуется как себестоимость оказания услуги. В текущем файле инфраструктура = 22% выручки во всех пяти годах, поэтому расчётная валовая маржа ≈78%. Для финального инвесткомитета этот блок стоит заменить фактической стоимостью ИИ-генераций, хранения данных и передачи данных.
5-летняя динамика Y1Y2Y3Y4Y5 ₽ млрд
Выручка: 39.9 → 220.0 → 757.2 → 1,980.5 → 4,530.6 млн ₽. EBITDA: -44.3 → -19.9 → +177.5 → +753.0 → +2,101.9 млн ₽. CAGR выручки Y1→Y5 = 226.4%.

Воронка конверсии B2C — Год 3 (плановая модель)

Показатели рассчитаны последовательно: регистрация 65% от загрузок → активация 64,6% от регистраций → пробный период 20% от активных бесплатных пользователей → оплата 75% от пробного периода → годовая подписка 40% от платящих.
Загрузка приложения
100 000
100 000100% от начала
Регистрация
65%
65 00065% от загрузок
Активный бесплатный пользователь
64,6%
42 00064,6% от регистраций
Пробный период → оплата
20%
8 40020% от 42 000
Платящий подписчик
75%
6 30075% от 8 400
Годовой подписчик
40%
2 52040% от 6 300
Проверка арифметики: 42 000 × 20% = 8 400; 8 400 × 75% = 6 300; 6 300 × 40% = 2 520. Воронка является прогнозной гипотезой, а не фактической конверсией.

🚀Инвестиционное предложение

Раунд
Pre-Seed / Seed
Сумма привлечения
135–225 млн ₽
диапазон раунда
Оценка до инвестиций
360–540 млн ₽
диапазон оценки до инвестиций
Доля инвестора
20–30%*
Инструмент
SAFE / доля в капитале
Финансовый запас
18 месяцев
* Базовый сценарий для переговоров: 180 млн ₽ при оценке до инвестиций 540 млн ₽ = 720 млн ₽ после инвестиций и 25% инвестору. При диапазонах 135–225 млн ₽ и оценке до инвестиций 360–540 млн ₽ доля меняется, поэтому финальные условия нужно фиксировать одной парой «сумма + оценка до инвестиций».

Использование средств

Направление % Сумма (млн ₽) Описание
Разработка продукта и ИИ 45% 60.8 – 101.3 AI/ML, product engineering, Графический процессор/Программный интерфейс, облачная инфраструктура
Команда (найм, зарплаты) 35% 47.3 – 78.8 ФОТ первых 18 мес + найм
Маркетинг 15% 20.3 – 33.8 Реклама по результату, бренд и связи с общественностью
Операционные расходы 5% 6.8 – 11.3 Юридические, бухгалтерия, офис

Дорожная карта

Минимально жизнеспособный продукт
Мес 1–6
  • Большая языковая модель-агент, генерация концепций (Диффузионная модель)
  • Анализ фото, 10 стилей
  • Freemium B2C
Соответствие продукта рынку
Мес 7–12
  • САПР-парсер (DWG/DXF), планировка
  • Инженерный модуль (базовый)
  • B2B Профессиональный, 1 000+ пользователей
Масштабирование
Мес 13–24
  • Инженерный модуль по СНиП и ГОСТ
  • Белая метка Программный интерфейс, AR-визуализация
  • 10 000+ пользователей
Расширение
Мес 25–36
  • Выход в СНГ и Вост. Европу
  • Маркетплейсы мебели, коммерческие интерьеры
  • Раунд A

Майлстоуны для Раунд A (18 мес)

ARR
270+ млн ₽
Платящие пользователи
3 000+
B2B Корпоративный клиенты
10+
Индекс лояльности клиентов
40+
Месячный отток клиентов
<10%
LTV / Стоимость привлечения клиента — совокупный
>3.0x

👥 Команда — как устроена и как масштабируется

Логика структуры: в Год 1 команда сфокусирована на создании продукта и первых продажах. К Году 5 рост идёт прежде всего в разработке, продажах B2B и поддержке клиентов. Ниже показана структура по функциям, чтобы было понятно не только «сколько людей», но и зачем они нужны.
Год 1
15 человек
базовая команда
Год 5
78 человек
масштабированная команда
Рост
+63
новых сотрудников
ФОТ, Год 5
387,5 млн ₽
в год
1. Технологии и ИИ
AI/ML + backend/fullstack + мобильная разработка
7 → 33
Год 1
7
Год 5
33
Ключевой блок разработки и масштабирования продукта.
2. Продукт и дизайн
Product management + UX/UI и дизайн
2 → 6
Год 1
2
Год 5
6
Отвечает за развитие продукта и пользовательский опыт.
3. Маркетинг и продажи
Маркетинг + B2B Sales
3 → 25
Год 1
3
Год 5
25
Самый заметный коммерческий рост: масштабирование привлечения и B2B-продаж.
4. Поддержка и успех клиентов
Поддержка пользователей и сопровождение клиентов
1 → 12
Год 1
1
Год 5
12
Масштабируется вместе с клиентской базой.
5. Руководство
CEO / основатели
2 → 2
Год 1
2
Год 5
2
Численность руководства в модели не увеличивается.
Рост команды по годам
Показана численность FTE из финансовой модели
15 → 78
Год 1 Год 2 Год 3 Год 4 Год 5 78400 1520285278
Что важно инвестору: рост штата не равномерен. Основное увеличение приходится на технологии, продажи B2B и поддержку. В Год 5 из 78 FTE: 33 — технологии, 25 — маркетинг и продажи, 12 — поддержка, 6 — продукт/дизайн и 2 — руководство. Это производная от исходной структуры должностей; промежуточные годы на графике — значения финансовой модели.

📖Глоссарий — термины и сокращения

TAM Общий адресуемый рынок — весь рынок, на который теоретически может распространяться продукт. Для проекта в качестве внешнего ориентира используется мировой рынок ИИ в дизайне интерьеров: $4,0 млрд в 2026 году и $15,0 млрд в 2033 году.
SAM Доступный адресуемый рынок — часть TAM, которую продукт способен обслуживать с учётом географии, каналов продаж и ограничений. В исходной модели использовалось 15% TAM, но независимой базы для этой доли нет; поэтому в презентации это плановое допущение, требующее расчёта снизу вверх.
SOM Реально достижимая доля рынка — часть SAM, которую компания планирует получить. Для компании это не размер рынка, а цель продаж: 4,53 млрд ₽ выручки в Год 5.
CAGR Среднегодовой темп роста — темп, при котором показатель должен расти каждый год, чтобы перейти от начального значения к конечному. Для мирового рынка ИИ в дизайне интерьеров — 20,9% в 2026–2033 годах.
ARPU Средняя выручка на одного платящего пользователя за месяц. В модели используется диапазон от 900 ₽ для экономичного B2C-тарифа до 45 000 ₽ для B2B Корпоративный.
CAC Стоимость привлечения клиента — средние затраты на получение одного нового платящего клиента, включая рекламу, маркетинг и продажи.
LTV Пожизненная ценность клиента. В этой модели используется LTV по выручке, а не по маржинальной прибыли: ARPU × средний срок жизни клиента; при постоянном месячном оттоке — приблизительно ARPU / месячный отток.
LTV / CAC Соотношение ценности клиента и стоимости его привлечения. Показывает, сколько условных единиц LTV приходится на единицу CAC. В модели — от 1,8× до 15,8× по сегментам.
ARR Годовой повторяющийся доход — годовой эквивалент регулярной подписочной выручки. Целевой показатель для следующего инвестиционного раунда в модели — 270+ млн ₽.
NPS Индекс лояльности клиентов — показатель готовности клиентов рекомендовать продукт; измеряется от −100 до +100.
FTE Эквивалент полной занятости — численность команды в пересчёте на полностью занятые ставки.
EBITDA Прибыль до процентов, налогов и амортизации — показатель операционного финансового результата до учёта процентов, налогов и амортизации.
Маржа EBITDA EBITDA, делённая на выручку. Показывает, какая доля выручки остаётся после операционных расходов, учитываемых в модели.
MVP Минимально жизнеспособный продукт — первая версия продукта с достаточным набором функций для проверки ключевых гипотез на реальных пользователях.
PMF Соответствие продукта рынку — состояние, при котором продукт решает значимую потребность, а спрос и готовность платить подтверждены рынком.
Финансовый запас Финансовый запас (Runway) — количество месяцев, в течение которых компания может работать за счёт доступных денежных средств при заданном темпе расходов. В модели — 18 месяцев.
Burn rate Скорость расходования денежных средств. В Год 1 средний отрицательный EBITDA составляет около 3,70 млн ₽ в месяц; средние операционные расходы — около 7,02 млн ₽ в месяц.
Оценка до / после инвестиций Pre-money / Post-money — оценка компании до сделки и после добавления инвестиций. В базовом сценарии: 540 млн ₽ до инвестиций + 180 млн ₽ = 720 млн ₽ после инвестиций; доля нового инвестора — 25%.
SAFE Соглашение о будущей доле в капитале — соглашение, по которому инвестор предоставляет финансирование сейчас, а экономическая доля определяется при будущем событии финансирования на условиях договора.
Доля в капитале Доля в капитале — право собственности на часть компании. В презентации рассматривается как один из возможных инструментов сделки наряду с SAFE.
Решение под брендом партнёра Решение под брендом партнёра — продукт компании используется другим бизнесом под его собственным брендом. В модели — мебельные ритейлеры и застройщики.
API Программный интерфейс — набор правил, через который внешняя система может обращаться к функциям продукта.
Цепочка обработки Pipeline — последовательность этапов от входных данных пользователя до результата: текст, фото, чертежи → обработка ИИ → проект и связанные материалы.
Freemium Бесплатная базовая версия + платные расширенные функции. В модели используется для привлечения B2C-пользователей.
Конверсия пробного периода Конверсия пробного периода — доля пользователей пробного периода, перешедших в платную подписку. В воронке Год 3 — 20%.
Годовой подписчик Годовой подписчик — платящий пользователь с годовой подпиской. В воронке Год 3 — 40% от платящих подписчиков.
Отток клиентов Churn — доля клиентов, прекративших пользоваться платной подпиской за период. В модели целевой месячный отток — менее 10%.
Раунд A Раунд A — следующий крупный венчурный раунд после ранних стадий, обычно связанный с масштабированием доказанной бизнес-модели. Целевой ARR в модели — 270+ млн ₽.
GPU Графический процессор — вычислительный ресурс, используемый для обучения и работы моделей искусственного интеллекта.
LLM Большая языковая модель — модель ИИ для понимания и генерации текста; в продукте предполагается использование для интерпретации задач и подготовки описаний.
Диффузионная модель Диффузионная модель — класс моделей генерации изображений, используемый для создания визуальных концепций.
CAD / САПР Система автоматизированного проектирования — программные средства для создания и обработки технических чертежей. В дорожной карте — анализ файлов САПР.
BIM Информационное моделирование зданий — цифровое представление объекта, объединяющее геометрию и связанные с объектом данные.
DWG / DXF Форматы CAD-чертежей, используемые для хранения и обмена техническими данными. Поддержка этих форматов обозначена в дорожной карте.
СНиП / ГОСТ Нормативные документы и стандарты, применяемые при проектировании и строительстве в России. Проверка соответствия в продукте относится к планируемой функциональности.
Комплаенс Проверка соответствия требованиям — автоматизированная проверка проекта на заданные нормативные и корпоративные требования.
Для потребителей / для бизнеса Для потребителя / для бизнеса. B2C — продажи конечному пользователю; B2B — продажи компаниям.
Продвинутые самостоятельные пользователи Prosumers — пользователи, которые сами выполняют значительную часть ремонта/дизайна и готовы платить за профессиональные цифровые инструменты.
DIY Самостоятельный ремонт / «сделай сам» — выполнение работ без полного привлечения профессионального подрядчика.
Товар-приманка Loss-leader — продукт с низкой или отрицательной маржой, используемый для привлечения клиента к более прибыльным предложениям. В модели так обозначен B2C Эконом.
Виральность Virality — способность продукта получать новых пользователей через рекомендации, реферальные механики и органическое распространение.
Реклама по результату / связи с общественностью Реклама по результату / связи с общественностью — продвижение с измеримым действием пользователя и коммуникации, направленные на узнаваемость и репутацию бренда.
AR-визуализация Дополненная реальность — наложение виртуальных объектов на изображение реального пространства через камеру устройства.
Маркетплейсы Онлайн-площадки для продажи товаров и услуг. В дорожной карте — интеграция с мебельными маркетплейсами.
Открыть ИИ-студию →